可変施肥とザルビオで実現する精密農業と収量アップの仕組み

可変施肥とザルビオを組み合わせることで、圃場の地力ムラや生育ムラを解消し、収量向上やコスト削減が実現できます。衛星画像とAI分析を活用したスマート農業の最新技術について、導入事例や具体的なメリットを詳しく解説します。あなたの農業経営にどのような変革をもたらすのでしょうか?

可変施肥とザルビオで実現する精密農業

可変施肥とザルビオの主要ポイント
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圃場内の地力ムラを可視化

衛星画像とAI分析により、圃場ごとの地力差や生育状況を詳細に把握できます

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スマート農機と連携した自動施肥

田植機やブロードキャスタと連動し、圃場内のゾーンごとに最適な肥料量を自動散布

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収量向上とコスト削減を同時実現

導入事例では収量が9〜17%アップ、肥料使用量は14〜20%削減に成功

可変施肥の基本的な仕組みと目的

 

可変施肥とは、圃場内の場所ごとに肥料の散布量を変える精密農業技術です。従来の均一施肥では、圃場全体に同じ量の肥料を撒いていましたが、実際には土壌の地力や作物の生育状況は場所によって大きく異なります。低収量ゾーンには多く施肥して収量を底上げし、倒伏しやすいゾーンには少なく施肥して倒伏を防ぐことが可変施肥の主な目的です。

 

参考)ザルビオを活⽤した可変施肥|スマート農業・省力化技術等のご紹…

この技術により、肥料コストを適切に抑えながら、作物の収量・品質の安定化を促進できます。圃場内の地力に応じて施肥量を変えることで、肥料の過剰使用による土壌劣化や環境負荷を低減し、農業の生産性向上にも貢献します。可変施肥は、土壌の特性を詳しく分析してから、その区画ごとに最適な量の肥料を散布する技術として、精密な農業経営を実現するために重要な役割を果たしています。

 

参考)農業革新を支える可変施肥の全貌

ザルビオの衛星画像とAI分析機能

ザルビオフィールドマネージャーは、衛星画像と人工知能を活用した栽培管理最適化プラットフォームです。各圃場の土壌や作物の品種特性、気象情報、人工衛星からの画像等をAIが解析し、作物の生育や病害・雑草の発生を予測、最適な防除時期や収穫時期等を提案します。

 

参考)xarvio(ザルビオ)フィールドマネージャー|衛星データ×…

ザルビオの核となる機能は「地力マップ」と「生育マップ」です。地力マップは、過去の衛星画像の解析から地力を可視化したマップで、圃場内の地力ムラを確認できます。一方、生育マップは自動的に更新される衛星画像から圃場の生育状況を色分けで表示し、圃場内の生育ムラをリアルタイムで把握できます。衛星画像からAIが解析することで、データに基づいた適時的確な農業を実現し、経験の少ない農業者がベテラン農家に引けをとらない生産性の高い農業を可能にします。

 

参考)初級者向け|xarvio(ザルビオ)フィールドマネージャー

実際に、収量センサー付きコンバインによる収量データとザルビオの「パワーゾーンマップ」のデータはほぼ一致していたという報告があり、信頼性の高さが実証されています。

 

参考)農家にとってこれからはデータによる圃場管理が欠かせません。『…

可変施肥によるスマート農機連携の実践方法

ザルビオを使った可変施肥の実践は、非常にシンプルなプロセスで実現できます。まず、ザルビオの地力マップと前年の生育マップをベースに可変施肥マップを作成します。このマップデータを可変施肥対応の田植機やブロードキャスタに読み込ませることで、簡単に可変施肥を行うことができます。

 

参考)導入事例 可変施肥マップ|xarvio(ザルビオ)フィールド…

連携可能なスマート農機には、ヤンマー社製GPS可変施肥田植え機、クボタのKSAS対応田植機、ヰセキのBFトラクタとマップ連動対応施肥機などがあります。特に田植機による基肥の可変施肥とドローンによる追肥の可変施肥を組み合わせることで、元肥と追肥の両方で精度が向上します。

 

参考)https://amoni.iseki.co.jp/article/1057/

ザルビオの可変施肥マップは、衛星センシングによって得られる地力マップや生育マップから自動生成され、このマップに基づいて圃場に均一に散布するのではなく、ゾーンごとに施肥量を5段階などに分けて可変で散布することが可能になります。対応する農機を持っていない生産者でも、熟練の技術とザルビオのセンシング機能を使えば、冬の間に地力の弱い所への堆肥を投入したり、前年生育が悪かったゾーンに肥料を多めに撒くことで、収量アップにつなげることが可能です。

 

参考)ザルビオの衛星データを用いた水稲全量可変施肥の実証|最新技術…

可変施肥導入による収量アップ事例

可変施肥とザルビオの導入による収量向上の実績は、全国各地で報告されています。埼玉県の農業法人では、ザルビオで可変施肥を実施した圃場の収量データを確認したところ、昨年度より収量が約15%アップしたことが確認されました。同法人の340圃場管理における年間コストは1圃場当たりわずかな金額で、可変施肥で収量がアップした分はほとんどが利益となり、費用対効果は絶大だったと報告されています。

福岡県の実証では、可変施肥区で反収が584kg/10aとなり、均一施肥区の537kg/10aと比較して9%増収を達成しました。また、変動係数(ばらつき)も15.0%から14.3%に改善され、圃場内の収量の均一化も実現しています。さらに、肥料購入費は均一施肥区が1,146,667円だったのに対し、可変施肥区は1,126,667円となり、コスト削減と増収の両立が証明されました。

新潟県JAにいがた岩船では、ザルビオの地力マップや生育マップにより、追肥のタイミングや追肥量の判断の確実性が上がり、地域によっては収量が大幅に向上しました。特に作況指数が悪かった年でも、実出荷の数量が前年度比で117.4%〜121.9%向上するという顕著な成果を上げています。

 

参考)導入事例 生育マップ、地力マップ|xarvio(ザルビオ)フ…

可変施肥技術の今後の展開と農業DX

可変施肥技術は、農業DX(デジタルトランスフォーメーション)の中核を担う技術として、今後さらなる普及が期待されています。栃木県では、JAがザルビオと組み合わせて使うことを前提に、土壌や生育のムラに応じて肥料の量を変える可変施肥を推進しており、導入農家の口コミもあって普及が進んでいます。

 

参考)AI栽培管理、栃木で増 独BASF「ザルビオ」導入倍 水稲や…

精密な肥料コントロールによる環境負荷低減と、資材費の低減という経済的メリットの両立は、持続可能な農業の実現に不可欠です。肥料や農薬の無駄な使用をなくすことで、環境への配慮と収益性の向上を同時に達成できます。

 

参考)スマート農業が拓く、日本の農業の持続可能性(後編)

将来的には、IoTデバイスやAIの進化により、さらに洗練されたデータ駆動型の施肥方法が普及すると見られています。生産性の向上により、限られた土地でより多くの食糧を生産し、食糧危機の緩和が期待されます。可変施肥技術は、農業が抱える環境負荷の問題を解決し、持続可能な食糧供給システムへと進化を促す重要な鍵となります。

ザルビオの可変施肥機能詳細 - 可変施肥マップの作成方法やスマート農機との連携について詳しく解説されています
クボタによる可変施肥実証レポート - ザルビオとKSASの連携による水稲可変施肥の実証データが掲載されています

 

 


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