レギュラーガソリン平均価格と推移の全国平均価格

レギュラーガソリン 平均価格 推移

レギュラーガソリン平均価格推移の全国平均価格と調査

ガソリンの「平均価格推移」を語るとき、まず押さえたいのが一次情報の出どころです。日本では、資源エネルギー庁が「給油所小売価格調査（ガソリン、軽油、灯油）」を週次で公表しており、原則として「毎週月曜日調査・水曜日公表」と明記されています。農業従事者が燃料コストの説明資料を作る場合も、まずこの公表サイクルを基準にすると、数字の根拠がぶれません。

この調査は実務的にも重要で、価格の“瞬間値”ではなく「同じ条件で継続観測された全国平均」という点に価値があります。調査主体については、資源エネルギー庁の案内ページで、問い合わせ先が（一財）日本エネルギー経済研究所 石油情報センターであることが示されており、公表の枠組みが官庁の統計として運用されていることが分かります。さらに利用上の注意として、2004年4月以降は消費税込み価格である旨が記載されているため、長期の推移比較では「税込／税抜」「総額表示」などの条件差に注意が必要です。

そして「調査がどう行われているか」を知ると、平均価格推移の信頼性をより説明しやすくなります。石油情報センターのQ&Aでは、全国2,000ヶ所程度のSSを対象に、毎週月曜日に店頭の現金価格を電話聞き取り・FAX・PC等で調査し、同じ週の水曜日14:00から資源エネルギー庁サイトで公表している、と具体的に説明されています。都道府県別には最低30SSを対象として調査が偏らないようにしている点も、現場向けに「平均の作り方」を語る材料になります。

参考：公表サイクル（毎週月曜日調査・水曜日公表）と税込表記の注意点が分かる
https://www.enecho.meti.go.jp/statistics/petroleum_and_lpgas/pl007/results.html
参考：全国2,000ヶ所程度のSSを対象にした調査方法（聞き取り等）と公表時刻が分かる
https://oil-info.ieej.or.jp/qa/index.html

レギュラーガソリン平均価格推移の補助と定額引下げ措置

平均価格推移を見る際、2022年以降は特に「補助の有無」で見え方が大きく変わります。資源エネルギー庁の燃料油価格支援（燃料油価格定額引下げ措置）の資料では、レギュラーガソリン・全国平均価格について「小売価格」と「補助なし価格」を併記した推移グラフが示され、補助が価格の見かけを押し下げる構造が読み取れます。つまり、現場の支払額（小売価格）だけを追うと、原油高や円安の影響を過小評価しやすいということです。

直近の数字例として、同資料には「2025年12月15日のガソリン全国平均価格は159.7円（前週比－4.0円）」と明記されています。推移の読み方としては、週次の上下だけで結論を出すより、補助額の変更とセットで解釈するのが安全です。資料内では、支給額が「12月11日から25.1円に拡充」と書かれており、政策要因が週次の価格変化に直接つながり得ることが分かります。

農業では、燃料の使用量が季節性（作付け、収穫、乾燥、運搬）で変動しやすいため、「補助で下がっている局面」ほど油断が起きがちです。補助なし価格も同時に把握しておけば、例えば翌月の作業計画や運搬回数の見直し、共同購入の相談など、先回りの打ち手が作れます。ガソリンだけでなく軽油や灯油も同資料に推移が載っているため、経営内で燃料種別の影響を横並びで確認する癖をつけると管理精度が上がります。

参考：小売価格と補助なし価格の推移、支給額（例：25.1円）や直近の全国平均価格が分かるPDF
https://nenryo-teigakuhikisage.go.jp/current_graph.pdf

レギュラーガソリン平均価格推移の原油と為替

レギュラーガソリンの平均価格推移が気になるとき、「原油が上がったから」「円安だから」で終わらせると、説明としては不十分になりがちです。石油情報センターのQ&Aでは、ガソリン価格の構成のうち約8割以上が原油代と諸税で占められ、原油代は原油価格自体の変動に加え為替レートの変動（円安・円高）の影響を大きく受けると説明されています。ここを押さえるだけでも、値動きの主因が“店の都合”ではないことを、社内・取引先に納得してもらいやすくなります。

さらに、資源エネルギー庁の推移資料（定額引下げ措置のPDF）には、参考として「円建てドバイ原油価格の推移（週平均）」も掲載されています。ガソリンの全国平均価格推移と同じ資料内で原油の円建て推移が見られるため、「原油（円建て）が先に動き、しばらくして小売へ転嫁される」という感覚を持ちやすいのが利点です。農業の現場では“今日の相場観”がそのまま次の購買行動に反映されがちですが、実際にはタイムラグがあることを前提に、推移を週次・月次で見る方が判断ミスが減ります。

意外と見落とされがちなのが、「原油が横ばいでも、為替が動けば円建てコストは動く」という点です。輸入燃料の多い日本では、ドル建て原油価格の変動だけでなく、円の価値そのものが支払額に効いてきます。燃料価格の推移を読む際は、「原油（ドル建て）」と「為替」と「政策（補助）」が同時に動き得る、という前提でメモを取ると、後から説明しやすい記録になります。

参考：ガソリン価格の主な変動要因（原油・為替・税、約8割以上が原油代と諸税）が分かる
https://oil-info.ieej.or.jp/qa/index.html

レギュラーガソリン平均価格推移の年次データと高値圏

「推移」という言葉は、短期（週次）だけでなく長期（年次）でも意味が変わります。年次の推移を見ると、いつの時代が“高い／安い”だったかの感覚が補正され、突発的な高騰に対しても冷静になれます。民間の整理記事にはなりますが、出典を資源エネルギー庁として年次データ（1990年～2024年）を表形式でまとめ、例えば2024年のレギュラーが175円／Lという年平均値を示すページもあります（長期の俯瞰に便利です）。

ただし、農業のコスト管理では「年平均」だけだと足りません。理由は、農繁期の需要ピークと価格ピークが重なる年があり、年平均よりも体感の負担が大きくなるからです。そこで、週次の全国平均価格推移（官庁公表）を軸にしつつ、「年次データで“高値圏が続く年”を認識する」という二段構えが実務向きです。例えば、補助が入って小売価格が落ち着いて見える局面でも、年次で見たら高水準が続いている、というケースは十分に起こり得ます。

また、地域差も推移の読み方に影響します。全国平均が下がっているのに、特定地域では下がりにくいこともあり、農場の立地によっては全国平均の推移だけでは実感とズレます。地域差の把握には、都道府県平均のランキングや投稿データを併用する方法もありますが、説明資料の根拠としては、まず公表統計（資源エネルギー庁）を置き、補助的に地域情報を見る形が安全です。

参考：出典を資源エネルギー庁として年次データ（1990年～2024年）を一覧で俯瞰できる
https://pps-net.org/oilstand

レギュラーガソリン平均価格推移の農業コスト試算と対策（独自視点）

ここからは検索上位がやりがちな「相場解説」だけで終わらせず、農業の燃料コストに落とす独自視点です。平均価格推移は“眺めるデータ”ではなく、“試算のパラメータ”として使うと価値が跳ね上がります。例えば、全国平均が1円/L動くと、月にガソリンを300L使う農場なら月300円、繁忙期に1,000L使うなら月1,000円の差です。単体では小さく見えますが、軽油・灯油・運搬費まで含めると、推移の読み違いが年間の利益に効いてきます。

特に農業は、燃料が「複数の役割」を持つ点が特徴です。移動（軽トラ等）だけでなく、発電機、ポンプ、乾燥機の熱源、ハウス加温（灯油）など、用途が分かれているため、燃料種ごとの推移を同じテンプレで管理すると、改善点が見つけやすくなります。資源エネルギー庁の週次公表はガソリンだけでなく軽油・灯油も同じ枠で調査されているため、「燃料台帳の基準日」を水曜日公表に合わせて揃えるだけでも、社内共有の会話が噛み合いやすくなります。

対策の方向性は、値下がりを当てにするのではなく「変動の幅を小さくする」発想が現実的です。具体的には、次のような打ち手が実務で効きます。

• 📅 購入タイミングを固定する：毎週の公表日（週次）後にまとめて給油するなど、判断をルール化してブレを減らす（公表サイクルを活用）。
• 🧾 補助の影響を分けて記録：小売価格だけでなく、補助の有無（補助なし価格が分かる資料）もメモして、上振れリスクを見誤らない。
• 🚚 運搬の“空走り”を減らす：燃料価格推移が高い局面ほど、共同配送・回収頻度の調整・積載計画の改善が効きやすい。
• 🛠️ 小さな整備で効率を積む：タイヤ空気圧、不要アイドリング、フィルタ詰まりなど、燃費悪化の要因を月1で点検し、推移に左右されにくい体質にする。

最後に、意外な盲点として「統計の数字と、現場の請求書の数字が一致しないのは異常ではない」という点も押さえておきたいところです。資源エネルギー庁の統計は全国平均であり、しかも調査条件（店頭現金価格など）が前提です。一方、現場では掛売、会員割引、配送、時間帯、セルフ／フル、地域競争などが混ざるため、推移の方向性（上がった／下がった）を読むのが主目的、と割り切る方が使いこなしやすいです。

参考：調査結果の公表日（週次）と給油所小売価格調査が分かる
https://www.enecho.meti.go.jp/statistics/petroleum_and_lpgas/pl007/results.html